2018年是商(shāng)用科技快速發展的一(yī)年，現代數據管理成為我麗了很多企業的重要目标，雲服務的采用率也大(dà)幅增加，一(yī北車)些戰略并購案例以及人工(gōng)智能和其他雨美新技術的興起已經證明了這一(yī)點。那麼2019年又(yòu)會有怎樣內慢的發展呢？

大(dà)數據

o 盡管Cloudera 和 Hortonworks的合并是大(dà)數據領知能域整合的一(yī)個證據，但随着越來越多的公司光山使用雲服務來存儲和分(fēn)析數據，企業對大(d我睡à)數據基礎架構的投資(zī)将會減少。為資

o 随着5G進入市場，數據将以更快的速度生(sh體上ēng)成，所以企業應該認真地考慮改進架構，以便在本地用流數據和内存中(zhō愛和ng)處理（in-memory processi報能ng）開(kāi)展工(gōng)作。

o 結合了流式傳輸和批處理以及分(fēn)析也男的Lambda和Kappa架構将繼續受到一(yī)些技術的推動，變得更受歡迎工制。這種混合架構對于推動機器學習的操作化過程來說至關重要。

o 流式傳輸和批量大(dà)數據分(fēn)析組件将廣泛采用SQL語國個言的變體(tǐ)，以便讓用戶（而不是使用API?6?7?6?7的開(kāi)發森視人員(yuán)）實現自助的數據處理和分(f老美ēn)析，因為這些用戶對數據最為了解。

o 越來越多的企業需要快速獲得實時信息，因此制舊可擴展的基于SQL的體(tǐ)系結構（如Snowflake和Apache K慢生udu）将比傳統的大(dà)數據環境更受歡迎。

機器學習/人工(gōng)智能

o 人工(gōng)智能和機器學習将不再被視為一(yī)種“專業”，它們将畫裡更深入地滲透到企業的業務中(zhōng)。企業以集中(zhōng)的跨職能黑討形式組織AI部門，可以生(shēng)成、共享和重機著用AI模型和解決方案，快速獲得投資(zī)回報。

o 通過把機器學習與其他重要新技術結合起來，可以最大畫對(dà)程度地實現AI的效益。AI與物(wù)聯網（IoT）、區我外塊鍊和雲投資(zī)的融合，将會提供最大(dà)的協同效應，帶外呢來突破性的成果。

o 數據科學家将成為DevOps的一(yī)部分(fēn)，以便快速實現唱聽機器學習的操作化過程。數據科學家将向上遊移動，并與IT你樂專家合作，以确定如何獲取、處理數據并建模（而城對不是處理原始數據）。這将使模型能夠與實時數據流快速集成，并持續評估、測試和更樂購新模型，以确保其效果。

安全

o 安全威脅之前來自一(yī)些小(xiǎo)角色，現在可能會有更強大(d數森à)的對手。工(gōng)業數據（而非消費(fèi)者數據）可能會成為攻擊資南目标。這些攻擊很複雜(zá)，集成了AI的實時威脅檢測工(gōng)化體具将被用來應對不斷變化的攻擊方法。

o 随着越來越多的企業使用雲分(fēn)析，在安全房說和監管上，對實時屏蔽、模糊處理和加密技術的需求也會大(dà)歌師幅增加，尤其是對敏感信息。

物(wù)聯網

o 物(wù)聯網，特别是與位置數據相結合的傳感器，将會獲得大(dà)幅增答窗長，但大(dà)企業不會直接購買它——集成商(shāng)使用邊緣處理和基于雲請線的系統，對設備制造商(shāng)和支持實時處理的技術也校進行整合，以便在多個行業中(zhōng)提供完整的基懂銀于物(wù)聯網的解決方案。

o 物(wù)聯網設備、網關和支持技術的種類會越來越多，所以圍雪靜繞協議、數據收集、格式化、規範模型和安全要求的标準化工(gōng)作村弟也将展開(kāi)。

區塊鍊

o AWS和Azure上易于操作和管理的雲産品将推動基于區塊鍊的數字分(fēn睡雨)類帳技術的采用。這将為企業提供快速構建供應鍊和數字合同原型的途徑友員。

o創新的安全算法與計算能力的提升相結合，将在未來數冷要年内把數字分(fēn)類賬交易的處理時間從幾秒減少到幾毫秒藍水或幾微秒，高速流傳輸應用程序将能夠與區塊鍊一(yī)起使用。

無論這些預測是否将會成真，我(wǒ)(wǒ)們都可以肯定的是， 玩吃2019年企業将在現代化、雲計算、流式傳輸架構和機器學習上持續投資(zī)，謝那一(yī)系列出人意料的發展和創新會引發企業的思考和敏捷行動。

雲服務

o 企業将更多地使用雲服務，企業數據中(zhōng)心東行将更快地轉向雲服務，把重要的、價值較高的活動放(fàng)在雲上，尤其是化匠雲爆發（cloud bursting，一(yī)種應用部署模式）和哥弟分(fēn)析應用程序。

o 有一(yī)些技術支持在不同的雲和本地系統之間進行實時數據分自但(fēn)發，這些技術對于幾乎所有的雲用例都會變得日益重要。

o IBM收購了Red Hat，它可能不會直接對頂級供應商(shāng)討司發起挑戰，但是會把Red Hat技術運用在跨和低越各種雲、私有雲和内部部署數據中(zhōng)心的混合模式中(z些上hōng)，起到重大(dà)作用。

o 利用容器、Kubernetes、雲和技慢多雲管理器向多雲和混合模式轉變，這是一(yī)個趨勢，高自可攜式應用程序和無服務器式計算将對這個轉變起到促進作用，越來越多的線師初創公司和老牌企業将提供自動化服務。

o 在大(dà)數據和分(fēn)析領域，越來越多的開(kāi)源技術在日趨務呢成熟，它們将轉變為可擴展的托管雲服務，而那些為了支身吧持它們而成立的商(shāng)業公司，營收會遭到它們的蠶食。